«Pida lo que usted quiera, Señor
el límite es el cielo, Señor
de un dios nuevo, mejor hecho
y bajo nuestro pulgar.»

Canción de Patricio Rey y sus Redonditos de Ricota ‧ 1998

Introducción

2026 va a ser el año de los Agentes, es lo que varios gurués de la Inteligencia Artificial vaticinan para el año que comienza. Pero, ¿que es un Agente en realidad? Que mejor que la propia AI nos lo conteste:

¿Qué es un Agente de IA? — Preguntándole a la propia IA sobre su nuevo rol

Hay algo casi poético en comenzar este blog —un espacio dedicado a descifrar el ruido del mundo financiero— haciéndole una sola pregunta a la propia tecnología que promete ayudarnos a entenderlo mejor.
¿Qué es un agente de inteligencia artificial?
La respuesta simple:
Un agente de IA es un sistema capaz de percibir información, razonar sobre ella y actuar de manera autónoma para cumplir objetivos definidos por una persona. No es solo un modelo que responde preguntas: es un pequeño trabajador digital que puede observar el mundo, decidir qué hacer y hacerlo.
La respuesta más interesante —la que abre posibilidades— es otra:
Un agente de IA es una extensión de vos. Una pieza de software que combina datos, memoria, intencionalidad y acción, y que puede ejecutar tareas repetitivas o complejas sin supervisión constante. Algo que antes era humano, pero que hoy puede delegarse sin perder control.
Y hoy vamos a construir uno.

La respuesta por más que la esperaba no dejo de sorprenderme y dejarme un poco helado: «Algo que antes era humano». El post humanismo es claramente un tema que va a atravesar este blog pero justamente por eso dejaremos esta conversación para más adelante.

Eligiendo la tecnología para nuestro Agente

Antes de continuar, cuando hablamos de tecnologías, necesitamos introducir un concepto importante. Los agentes al igual que los Lenguajes de programación pueden ser de Bajo o Alto Nivel. ¿Qué quiere decir esto? Mientras más alto el nivel menos conocimientos técnicos específicos vamos a necesitar y más accesible va a ser la creación para un usuario no técnico. En cambio si la tecnología es de Bajo Nivel, esto quiere decir que vamos a estar más cerca del lenguaje maquina y que por lo tanto el usuario va a necesitar más conocimiento técnico.

Haciendo una búsqueda rápida podemos encontrar del lado de las tecnologías de bajo nivel Python+CrewAI por ejemplo. Y por el lado de las tecnologías de alto nivel el Modo Agente del conocido ChatBot GTP.

En esta entrada vamos a elegir una solución de Alto Nivel. Vamos a pedirle directamente a ChatGPT activando el modo Agent.

La respuesta de ChatGTP

Para automatizar este proceso necesitarás un entorno propio donde puedas ejecutar un script y programarlo para que corra cada día a las 10 AM. En este chat puedo prepararte el código y orientarte, pero la ejecución programada requiere que lo descargues y lo ejecutes en tu computadora o en un servidor.
En la última respuesta te entregué un reporte en formato Markdown con el resumen de hoy. Además preparé un script en Python llamado agente_financiero.py que muestra cómo extraer los titulares de Ámbito y las cotizaciones del dólar desde El Cronista y generar un informe. Puedes descargarlo desde: /home/oai/share/agente_financiero.py.
Pasos recomendados:
Descarga el archivo agente_financiero.py y ejecútalo en tu máquina con Python 3.
Instala las dependencias necesarias (requests y beautifulsoup4).
Programa la ejecución diaria con un planificador (por ejemplo, un cron job en Linux o el programador de tareas en Windows).
Configura el script para que envíe el informe por correo o por otro medio de tu preferencia.
Ten en cuenta que algunos sitios pueden bloquear las solicitudes automatizadas; si aparecen errores de conexión, es posible que necesites adaptar el script para utilizar un navegador sin cabecera (como Selenium) o recurrir a fuentes alternativas.

Es decir, nos manda a aprender tecnologías de bajo nivel. Al ejecutar el archivo de Python que nos creo el Chat vemos que nuestro Agente tiene varias falencias. En principio no crea ningún archivo con el reporte ni esta preparado para enviarlo via email. Tampoco tenemos la facilidad de alojar el script para que se ejecute automáticamente todos los días como habíamos pedido. Básicamente el Chat nos dejo mucho trabajo para hacer a nosotros.

No obstante el informe que crea tiene una estructura interesante. A continuación se muestra una versión del mismo.

Nuestro primer informe financiero a medida

Primeras conclusiones

Este primer ensayo nos deja una serie de aprendizajes muy importantes:

• ChatGTP puede ser una gran herramienta pero muchas veces sigue necesitando de un usuario experto para terminar de sacarle el jugo a su trabajo.
• Ante la diversidad de tecnologías resulta muy importante investigar y encontrar cual es la que se ajusta más a nuestras necesidades.
• Todo proceso deja un aprendizaje. En este caso entendemos la importancia que sigue teniendo el expertise técnico y además aprendimos que probablemente para nuestra solución tengamos que utilizar una herramienta de Nivel medio como puede ser el Agent Builder de OpenAI (https://platform.openai.com/agent-builder).

¿Y ahora? ¿Qué sigue?

En una próxima entrada dedicaremos tiempo a tratar de crear nuestro agente financiero utilizando el Agent Builder de OpenAI y además intentaremos automatizar la publicación del informe generado a nuestro blog para que podamos disfrutar de un resumen de información financiera diseñado a nuestro gusto y paladar.